云原生(Cloud Native)不仅仅是 Kubernetes,它是一整套围绕容器化、微服务、声明式 API 和自动化运维的技术体系。CNCF(Cloud Native Computing Foundation)作为这一生态的治理组织,截至 2026 年已拥有 36 个毕业项目 和 37 个孵化项目。本文梳理云原生生态的核心分类、代表性项目及选型建议。
Kubernetes(简称 K8s)是 Google 开源的容器编排系统,也是云原生领域的事实标准。截至 2026 年,全球已有近 2000 万开发者在使用 Kubernetes 及相关云原生技术。本文系统梳理 K8s 的核心概念、架构设计与关键组件。
将 Kubernetes 从开发环境推向生产,需要在资源管理、安全加固、监控告警、灾备恢复等方面做大量工作。本文结合 2026 年业界实践,系统梳理 K8s 生产运维的关键要点。
Kubernetes 自 2015 年开源以来,保持着每年 3 个小版本的稳定发布节奏(约每 4 个月一次)。本文聚焦 2025 年的三个版本——v1.33 Octarine、v1.34 Of Wind & Will、v1.35 Timbernetes,解读关键特性变化及其对生产环境的影响。
平台工程(Platform Engineering)是 2024-2026 年云原生领域最热门的话题之一。Gartner 预测到 2027 年,80% 的软件工程组织将建立平台团队。本文解析平台工程的核心概念、技术栈和落地实践。
在信创政策推动和数据安全法规日益严格的背景下,国产化数据库已从"可选项"变为"必选项"。本文系统梳理国产数据库的技术路线、核心产品、选型策略和迁移方法,为技术团队的数据库国产化决策提供参考。
MongoDB 是当前最流行的文档数据库,以灵活的 Schema、水平扩展能力和丰富的查询语言在大数据、内容管理、物联网等场景中广泛应用。本文从生产运维视角出发,覆盖架构设计、日常维护、故障排查和容器化部署的完整实践。
MySQL 是全球使用最广泛的开源关系型数据库,从互联网初创公司到大型企业核心业务系统均有大量部署。本文基于生产环境的真实运维经验,系统梳理 MySQL 的架构设计、日常维护、备份恢复、故障排查和容器化部署要点。
PostgreSQL 是当前最先进的开源关系型数据库,在全球数据库引擎排行榜(DB-Engines)长期稳居第四,仅次于 Oracle、MySQL 和 SQL Server。其在金融、电信、政务等对数据一致性要求极高的领域得到广泛应用。本文基于生产环境的一线运维经验,系统梳理 PostgreSQL 的版本策略、架构设计、核心维护操作、备份恢复、故障排查和 Kubernetes 部署实践。
Go(又称 Golang)是 Google 于 2007 年开始设计、2009 年以 BSD 许可证开源的编程语言。它是一门静态类型、编译型语言,自带垃圾回收(GC),编译速度极快,生成的二进制文件无需额外运行时依赖即可部署。Go 尤其擅长构建高并发网络服务、命令行工具和云原生基础设施——Docker、Kubernetes、etcd 等知名项目均使用 Go 编写。
截至本文撰写时,Go 的最新稳定版本为 Go 1.24(2025 年发布)。该版本延续了 Go 团队对工具链性能和语言兼容性的承诺,同时在泛型、工具链等方面持续改进。
