通用大模型虽然能力强大，但在垂直领域的表现往往不尽如人意。以 SRE/OPS 故障排查为例，通用模型容易给出泛泛而谈的回答，缺乏具体的排查命令，甚至可能直接建议危险的删除或重启操作。本文记录了一次完整的实验：使用 Qwen2.5-0.5B-Instruct 基座模型，通过 LoRA 微调，在消费级 RTX 4060 上训练出一个 SRE/OPS 领域故障排查助手。33 条训练数据，11 秒训练时间，显存峰值 2.76 GB，平均评分从 8.0 提升到 8.7。