本指南从工程实践角度讲解如何构建 RAG（检索增强生成） 系统，覆盖文档处理到质量评估的完整链路。
文档加载和分块
文档分块（Chunking）是 RAG 效果的基础：
- 固定长度分块：按 token 数（通常 256-1024）切分，简单但可能切断语义完整段落
- 语义分块：按段落或章节边界切分，保持语义完整性，推荐作为首选策略
- 递归分块：先按大单位（章节）切分，再对过长段落递归切分，兼顾粒度和完整性
- 重叠窗口：相邻块之间保留 10-20% 的重叠内容，避免关键信息恰好在切分边界被截断
2026/5/29大约 3 分钟